Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.11a
  • /
  • Pages.801-804
  • /
  • 2021
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Next location prediction system with history of geodata

실제 위치 데이터를 기반으로 실시간으로 근미래 위치를 예측하는 시스템

  • Song, Ha Yoon (Dept. of Computer Engineering, Hong-ik University) ;
  • An, Sang Woo (Dept. of Computer Engineering, Hong-ik University)
  • 송하윤 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 안상우 (홍익대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2021.11.04
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

소비자의 과거 위치 데이터를 기반으로 다음 경로를 예측하는 것은 마케팅 부분에서 매우 중요한 부분이다. 그러나 전체 데이터를 이용해서 다음 위치를 제공하는 연구는 많았지만 이는 시간이 오래걸리기 때문에 서비스 제공에 이용하기에는 무리가 있다. 그래서 실시간으로 다음 경로를 예측 할 수 있는 서비스를 만들어 보았다. 데이터를 모으는 과정부터 데이터 베이스에 저장하고 활용해 시각화 하는 과정까지 총괄하는 서비스를 만들었다. 이 논문에서는 이동 데이터를 분석해 다음 위치를 예측하는 부분을 다룬다. 이동데이터를 전처리할때 학습의 편이를 위해 데이터의 형태를 [위도, 경도, 시간] 에서 [라벨값, 시간]으로 바꾸었다. 이 데이터를 CNN을 이용해 학습시킴으로서 실시간으로 예측값을 제공할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

이 연구는 정부(교육과학기술부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행됨 (NRF-2019R1F1A1056123)