Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.11a
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- Pages.880-883
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Decision tree based obesity and metabolic syndrome data classification and feature importance analysis
의사결정나무 기반 비만과 대사증후군 데이터 분류와 특징 중요도 분석
- Lee, Jongwook (Dept. of Software Science, Dankook University) ;
- Kim, Youngho (Dept. of Software Science, Dankook University) ;
- Baek, Byunghyun (GI VITA Inc.) ;
- Hwang, Doosung (Dept. of Software Science, Dankook University)
- Published : 2021.11.04
Abstract
비만은 다양한 합병증을 일으키는 위험요소로 현대인의 건강을 위협한다. 비만에 영향을 주는 요소들은 유전적 영향, 식습관, 신체활동 등이 연관된다. 비만 인구의 증가로 대사증후군의 발병률이 높아졌다. 대사증후군은 비만, 고지혈증과 고혈압 등의 여러 가지 성인병을 동반한다. 비만과 대사증후군 판별 요소 검출을 위한 개인의 신체 정보와 생활 정보 분석이 필요하다. 본 논문에서는 의사결정나무를 이용하여 비만과 대사증후군을 분류하고 분류 시 사용된 특징의 중요도 분석을 수행한다. 비만 분석 결과는 체중과 신장이 높은 특징 중요도를 나타냈으며 대사증후군은 HDL, 허리둘레, 혈압과 나이 등이 높은 특징 중요도를 보였다.
Keywords