한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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회화문화재 객체검출을 위한 학습용 이미지 데이터셋 구축 방안 연구

A Study on the Construction of Image Datasets for Object Detection of Painting Cultural Heritage

  • 권도형 (한국전통문화대학교 문화유산산업학과) ;
  • 유정민 (한국전통문화대학교 문화유산산업학과)
  • Kwon, Do-Hyung (Dept. of Cultural Heritage Industry, Korea National University of Cultural Heritage) ;
  • Yu, Jeong-Min (Dept. of Cultural Heritage Industry, Korea National University of Cultural Heritage)
  • 발행 : 2021.11.04
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초록

본 연구는 회화문화재 속에 표현된 다양한 종류의 객체를 검출할 수 있는 딥러닝 모델생성을 위해 필요한 학습용 이미지 데이터셋 구축방안을 제안한다. 먼저 기존 동양화 기반의 회화문화재 이미지 데이터 및 객체 특징 분석을 진행하였고, 이를 바탕으로 Natural image에 Pose transfer 및 Style transfer를 적용한 새로운 방식의 회화문화재 이미지 데이터 생성 방법을 제안한다. 제안한 프레임워크를 통해 기존 문화재 분야에서 가지고 있던 제한된 데이터 구축문제를 극복하고, 검출모델 생성을 위한 대용량의 학습데이터 구축 가능성을 제시하였다.

키워드

과제정보

본 연구는 문화체육관광부 및 한국콘텐츠진흥원의 2021년도 문화기술연구개발 지원 사업으로 수행되었음. [R2020040045, 실감형 문화유산 체험을 위한 애셋 기반 지능형 큐레이션 및 서비스 운영 기술 개발]