Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference (한국수자원학회:학술대회논문집)

Korea Water Resources Association (한국수자원학회)
권호 표지

Development of Prediction and Monitoring Technology for Road Inundation based on Artificial Intelligence

AI 기반 도로침수 실시간 예측·감시 및 운영 기술 개발

  • 노희성 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부) ;
  • 최윤석 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부) ;
  • 김길호 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부) ;
  • 김주훈 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부) ;
  • 강나래 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부)
  • Published : 2021.06.03
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Abstract

지구온난화로 인한 집중호우 및 태풍의 발생 횟수와 강도가 증가함에 따라 홍수피해가 증가하고 있으며, 특히 도로침수는 피해 측면에서 '복구-보상' 중심의 사후처리 체계에서 벗어나 '예방-대응-관리'를 통한 사전 재난대응 체계로 정책 전환이 요구되고 있다. 이에, 도로침수관련 재난정책의 기반기술이 될 수 있는 '도로침수 실시간 예측·감시 및 운영 기술'을 경상남도 진주시를 대상으로 침수피해 관련 지역현안을 해결하고자 하며, 강우예측자료를 활용한 침수해석, CCTV영상을 이용한 AI기반 실시간 침수감시, 공간 빅데이터 기반 침수정보제공, e-SOP 등 다양한 기술이 융합된 실증 연구로 이루어진다. 본 연구결과물이 실용화되어 도로침수통합관리시스템으로 운영된다면 지역 수재해 대응력 향상에 기여할 것으로 판단된다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 한국건설기술연구원 주요사업(AI 기반 경남(진주) 지역 맞춤형 도로침수 실시간 예측·감시 및 운영기술 개발)의 연구비 지원에 의해 수행되었습니다.