Research of Error Optimization Techniques according to RSSI Differences between Beacons

비콘 간 RSSI 차이에 따른 오차 최적화 기법의 연구

Existing beacons are suitable for providing untact services, but they have the disadvantage of difficulty in accurate indoor positioning because the deviation in signal strength increases depending on the environment. In general, trilateration technique can reduce deviation, but if the distance between beacons is quite irregular, it becomes difficult to apply the algorithm. Therefore, in this paper, we studied how to reduce the signal power measurement error between beacons. First, we transformed the distance measurement formula using RSSI, assuming that the TX values were the same. In addition, we compared measurement errors with existing beacons by searching beacons with beacons scanner applications implemented with Android. As a result, it was confirmed that if a certain distance was further away, the measurement was measured more accurately than the non-changing beacon. Through this, accurate indoor positioning will be possible even in various disability situations. It is also expected that there will be more cases of establishing services that combine beacon with non-face-to-face services.

기존 비콘은 비대면 서비스 제공에 적합한 기술이지만 환경에 따라 신호 세기의 편차가 커지기 때문에 정확한 실내 측위가 어렵다는 단점이 있다. 일반적으로 삼변측량기법을 사용하면 편차를 줄일 수 있으나 비콘 간 거리가 상당히 불규칙해지면 알고리즘 적용이 어려워진다. 이에 본 논문에서는 비콘 간 신호 세기 측정 오차를 줄일 방법에 대해 연구하였다. 먼저 TX값이 같다는 가정하에 RSSI를 이용한 거리 측정 공식을 변형하였다. 그리고 안드로이드로 구현한 비콘 스캐너 어플로 비콘 기기를 검색하여 기존 비콘과의 측정 오차를 비교하였다. 그 결과, 일정 거리가 멀어지면 측정값이 변동되지 않는 비콘보다 좀 더 먼 거리를 정확하게 측정하는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해 다양한 장애 상황에서도 정확한 실내 측위가 가능할 것이다. 또한 비콘을 비대면 서비스와 접목시킨 서비스 구축 사례도 늘어날 것으로 기대된다.