Design of Smart Glasses Platform walking guide for the visually impaired

시각장애인을 위한 보행 안내 스마트 안경 플랫폼 설계

As the world's elderly population increases, the proportion of visually impaired is also increasing, and there are still many restrictions on the use of outside activities, such as safety problems and lack of guidance information. To solve this problem, research on smart devices such as smart glasses with optical character recognition (OCR) function is being actively conducted. In this paper, we propose a system that recognizes obstacles ahead and informs information by voice, and also guides the way to the destination. Using the deep learning object recognition model Yolo, it let them to recognize the risk factors as obstacles such as stairs and Larva cones. and it also deliver the information with a voice. so you can expect that the visually impaired can do a lot of different activity even more now that system takes the visually impaired to the destination by using the directions API, voice recognition, TTS library.

세계적으로 고령 인구가 증가함에 따라 시각장애인의 비율 역시 증가하고 있으며, 여전히 안전상에 문제, 안내정보 부족 등 시각장애인이 외부 활동을 하는 데에 있어서 많은 제약이 존재한다. 이를 해결하기 위해 광학 문자 인식(OCR) 기능이 탑재된 스마트 안경 등 스마트 기기에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 전방에 장애물을 인식해 음성으로 정보를 알려주고, 목적지까지 길을 안내해주는 시스템을 제안한다. 딥러닝 객체 인식 모델인 Yolo를 이용하여 계단, 라바 콘과 같은 위험요소를 장애물로 인식하고 음성으로 정보를 전달해주며, 길 찾기 API와 음성인식, TTS 라이브러리를 사용하여 입력한 목적지까지 음성으로 길 안내를 해줌으로써 시각장애인의 외부 활동 범위가 확대되는 효과를 기대할 수 있다.