Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 지역지능화혁신인재양성(Grand ICT연구센터) 사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2021-2020-0-0179)
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2021.10a
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- Pages.124-126
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- 2021
Automated Diabetic Retinopathy Diagnosis using Bit-Plane
비트 플레인을 이용한 자동 당뇨망막병증 진단
- Jeon, Yeong Mi (Dong-eui University) ;
- Jeong, Seok Chan (Dong-eui University)
- Published : 2021.10.03
Abstract
In this study, fundus images were analyzed using an image processing algorithm for diagnosis of diabetic retinopathy, and specific areas such as hard exudate and retinal hemorrhage, which are characteristic of diabetic retinopathy disease using the bit plane technique, were extracted. We propose a system capable of automatic diagnosis by quantifying the characteristics of diabetic retinopathy based on the analyzed fundus image.
본 연구에서는 당뇨망막병증 의증 진단을 위해 영상처리 알고리즘을 이용하여 안저영상을 분석하고, 비트 플레인(Bit Plane) 기법을 활용한 당뇨망막병증 질환의 특징인 경성삼출물 및 망막 출혈 등의 특정 부위를 추출한다. 분석된 안저영상을 기반으로 당뇨망막병증의 특징을 수치화하고 자동으로 진단이 가능한 시스템을 제안한다.