Acknowledgement
본 연구는 2021년 LINC+ 4차 산업혁명 혁신선도대학사업의 비교과 프로그램 지원 결과임
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2021.10a
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- Pages.100-101
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- 2021
Convolutional Neural Network-based Iris Lesion Classification Algorithm
CNN기반 알츠하이머 치매 중증도 판별 알고리즘 오차 검증
- Kim, June-Gyeom (Daejeon University) ;
- Seo, Jin-Beom (Daejeon University) ;
- Cho, Young-Bok (Daejeon University)
- Published : 2021.10.03
Abstract
In Korea, which has entered an aging society, 87% of the elderly population suffers from chronic diseases such as dementia and stroke, of which Alzheimer's dementia accounts for 71.3% of all dementia. In this paper, labeling verification was performed to review the error problem of deep learning results divided by Alzheimer's dementia MRI image into three stages.
고령 사회에 들어선 한국은 노인 인구의 87%가 치매, 중풍 등 만성질환을 앓고 있으며 이중 알츠하이머 치매는 전체 치매의 71.3%를 차지할 정도로 치매 중 높은 비율로 나타난다. 본 논문은 알츠하이머 치매 MRI 이미지를 3단계로 나눈 딥러닝 결과의 오차 문제를 검토하기 위해 라벨링 검증을 하였다.