과제정보
본 연구는 2021년 LINC+ 4차 산업혁명 혁신선도대학사업의 비교과 프로그램 지원 결과임
한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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- Pages.100-101
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- 2021
CNN기반 알츠하이머 치매 중증도 판별 알고리즘 오차 검증
Convolutional Neural Network-based Iris Lesion Classification Algorithm
- Kim, June-Gyeom (Daejeon University) ;
- Seo, Jin-Beom (Daejeon University) ;
- Cho, Young-Bok (Daejeon University)
- 발행 : 2021.10.03
초록
고령 사회에 들어선 한국은 노인 인구의 87%가 치매, 중풍 등 만성질환을 앓고 있으며 이중 알츠하이머 치매는 전체 치매의 71.3%를 차지할 정도로 치매 중 높은 비율로 나타난다. 본 논문은 알츠하이머 치매 MRI 이미지를 3단계로 나눈 딥러닝 결과의 오차 문제를 검토하기 위해 라벨링 검증을 하였다.
In Korea, which has entered an aging society, 87% of the elderly population suffers from chronic diseases such as dementia and stroke, of which Alzheimer's dementia accounts for 71.3% of all dementia. In this paper, labeling verification was performed to review the error problem of deep learning results divided by Alzheimer's dementia MRI image into three stages.