한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)

한국방송∙미디어공학회 (The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers)
권호 표지

실용적인 경량 네트워크 얼굴 검증 모델 분석

Analysis on Practical Face Verification Models with Lightweight Networks

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  • 박인규 (인하대학교 정보통신공학과) ;
  • 홍성은 (인하대학교 정보통신공학과)
  • Ambardi, Laudwika (Department of Information and Communication Engineering, Inha University) ;
  • Park, In Kyu (Department of Information and Communication Engineering, Inha University) ;
  • Hong, Sungeun (Department of Information and Communication Engineering, Inha University)
  • 발행 : 2021.06.23
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초록

얼굴 검증 기술은 출입통제 시스템이나 모바일 기기에서의 열람 또는 금융 서비스 등 보안이 요구되는 다양한 분야에서 널리활용되고 있다. 최근 얼굴 검증 분야에서 높은 성능 향상을 보인 대부분의 검증 모델은 깊은 네트워크를 사용하므로 상대적으로 매우 큰 컴퓨팅 파워를 요구한다. 따라서 해당 모델들을 실환경에 적용하기 위해서는 모델 경량화 기술에 대한 고려가 반드시 필요하다. 얼굴 검증 연구에서 경량화 기술의 중요성에도 불구하고 해당 연구는 이제까지 잘 다뤄지지 않았다. 본 논문은 주요 얼굴 검증 모델에 대해서 지식 증류 기술을 수행하고, 이에 따른 실험 결과를 비교 분석하여 제시함으로써 경량화 기술 적용에 대한 방향성을 제시한다.

키워드

과제정보

This work was supported by Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation(IITP) grant funded by the Korea government (MSIT) (2017-0-00142, Development of Acceleration SW Platform Technology for Ondevice Intelligent Information Processing in Smart Devices and 2020-0-01389, Artificial Intelligence Convergence Research Center (Inha University))