Acknowledgement
본 과제(결과물)는 교육부와 한국연구재단의 재원으로 지원을 받아 수행된 사회맞춤형 산학협력 선도대학(LINC+) 육성사업의 연구결과입니다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2021.06a
- /
- Pages.290-292
- /
- 2021
Improvement of Detection Performance of Aerobic Exercises Using Machine Learning
머신 러닝 기반의 유산소 운동 검출 성능 개선
- Kim, Jiwoon (Korea Maritime and Ocean University) ;
- Kim, Dahui (Korea Maritime and Ocean University) ;
- Cha, Eunyoung (Korea Maritime and Ocean University) ;
- Kim, Jeongchang (Korea Maritime and Ocean University)
- Published : 2021.06.23
Abstract
본 논문에서는 머신 러닝 (machine learning)을 이용하여 x, y, z 세 축의 가속도계 측정 값을 이용하여 5 가지 유산소 운동을 분류하는 알고리즘을 제시한다. 제안하는 알고리즘으로는 운동 데이터 각 샘플 마다 운동을 분류한 개별 판단, 판단된 데이터 샘플을 그룹 지어 판단하는 다수결 판단, 각 데이터 샘플의 분류하여 확률을 결합하는 확률 누적 판단이 있으며 이를 적용하여 5 가지 유산소 운동을 분류하고 성능을 비교한다.
Keywords