Handheld Shot Detection Technique based on LSTM

LSTM 기반의 Handheld 샷 검출

  • Park, Se-Hee (Dept. of Software Convergence Engineering, Inha University) ;
  • Park, Ji-Young (Dept. of Software Convergence Engineering, Inha University) ;
  • Son, Jung-Eui (Dept. of Software Convergence Engineering, Inha University) ;
  • Park, Seung-Bo (Dept. of Software Convergence Engineering, Inha University)
  • 박세희 (인하대학교 소프트웨어융합공학과) ;
  • 박지영 (인하대학교 소프트웨어융합공학과) ;
  • 정의손 (인하대학교 소프트웨어융합공학과) ;
  • 박승보 (인하대학교 소프트웨어융합공학과)
  • Published : 2021.07.14

Abstract

영화, 드라마 등과 같은 콘텐츠에서 표현되는 감정은 등장인물의 대화와 표정뿐만이 아니라, 영상이 표현하는 다양한 정보 중 하나인 촬영기법, 장면의 배경 등을 통해서도 표현된다. 특히 핸드헬드 샷은 불안정하지만 현장감과 자유분방한 감정을 관객에게 전달하며 긴장감, 공포 등 배우들의 감정선을 따라가게 하는 효과가 있다. 따라서 영상 콘텐츠에서 감정 정보를 분석하기 위해서는 핸드헬드 샷을 검출하는 것은 기초적인 작업에 해당한다. 본 논문에서는 핸드헬드 샷을 양방향 LSTM을 활용하여 구별하는 방법을 제안한다. 제안된 방법으로 인식한 핸드헬드의 인식 정확도는 97%였다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2021년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(No. NRF-2020R1F1A1076156)