Architectural Cultural Heritage Crack Detection Techniques Using Object Detection

객체 탐지를 이용한 건축 문화재 크랙 탐지 기법

  • Kim, Inki (Dept. of IT.Energy Convergence, Korea National University of Transportation) ;
  • Lim, Hyunseok (Dept. of Software, Korea National University of Transportation) ;
  • Kim, Beom-Jun (Dept. of Computer Engineering, Korea National University of Transportation) ;
  • Gwak, Jeonghwan (Dept. of IT.Energy Convergence, Korea National University of Transportation)
  • 김인기 (한국교통대학교 교통에너지융합학과) ;
  • 임현석 (한국교통대학교 소프트웨어학과) ;
  • 김범준 (한국교통대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 곽정환 (한국교통대학교 교통에너지융합학과)
  • Published : 2021.07.14

Abstract

본 논문에서는 노후화된 목조·석조 건축물의 균열을 탐지하는 기법을 소개한다. 본 기법의 목적은 석조·목조 문화재의 시간의 흐름에 따른 관리 소홀, 균열(벌레, 날씨, 기온 등), 배부름 현상에 의한 문화재의 손상을 사전에 방지하기 위함이다. 기존에 존재하는 목조·석조 건축물의 균열, 노후, 배부름 등 다양한 결함과 변형의 탐지 방법은 접촉식 센서를 이용하여 탐지를 해왔지만, 문화재 자체의 미관을 해칠 뿐 아니라 문화재를 추가로 훼손할 가능성이 있다는 문제점이 제시되었다. 이 문제를 해결하기 위해 문화재 비 접촉형 탐지 기법을 사용한다. CCTV 및 DSLR과 같은 관측장비로 촬영한 영상정보를 기반으로 문화재의 결함과 변형을 AI 영상분석 기반 방법으로 판단하는 문제를 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

This work was supported by the Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Education (Grant No. NRF-2020R1I1A3074141), the Brain Research Program through the NRF funded by the Ministry of Science, ICT and Future Planning (Grant No. NRF-2019M3C7A1020406), and "Regional Innovation Strategy (RIS)" through the NRF funded by the Ministry of Education.