Denoising neural network to improve the foam effect via screen projection method

스크린 투영 방식의 거품 효과를 개선하기 위한 노이즈 제거 신경망

  • Kim, Jong-Hyun (School of Software Application, Kangnam University) ;
  • Kim, Donghui (School of Software Application, Kangnam University) ;
  • Kim, Soo Kyun (Dept. of Computer Eng., Jeju National University)
  • 김종현 (강남대학교 소프트웨어응용학부) ;
  • 김동희 (강남대학교 소프트웨어응용학부) ;
  • 김수균 (제주대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2021.07.14

Abstract

본 논문에서는 바다와 같은 스케일이 큰 장면인 물 시뮬레이션에서 표현되는 거품 효과(Foam effects)를 노이즈 없이 디테일하게 표현할 수 있는 프레임워크를 소개한다. 거품이 생성될 위치와 거품 입자의 이류는 기존의 접근법인 스크린 투영 방법을 통해 계산한다. 이 과정에서 중요한 것이 투영맵이지만 이산화된 스크린 공간에 운동량을 투영하는 과정에서 노이즈가 발생한다. 본 논문에서는 노이즈 제거 신경망(Denoising neural network)을 활용하여 이 문제를 효율적으로 풀어낸다. 투영맵을 통해 거품이 생성될 영역이 선별되면 2D공간을 3D공간으로 역변환(Inverse transformation)하여 거품 입자를 생성한다. 결과적으로 깔끔한 거품 효과뿐만 아니라, 노이즈 제거 과정으로 인해 소실되는 거품 없이 안정적으로 거품 효과를 만들어냈다.

Keywords