Design of Service Delivery System for Stress Relief using Deep Learning Analysis Model

딥러닝 분석 모델 기반 스트레스 완화를 위한 서비스 제공 시스템 설계

  • Kim, HyunJeong (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Yoo, Seoyeon (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Im, HyoGyeong (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Kim, Kang-Gyoo (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Yun, NaRi (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Ha, Ok-Kyoon (Department of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 김현정 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 유서연 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 임효경 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김강규 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 윤나리 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 하옥균 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2021.07.14

Abstract

현대의 스트레스 케어는 대부분 비디오 시청, 상담, 취미 활동 등을 통해 진행된다. 시각, 청각을 스트레스 케어에 활용한 사례는 이미 일상에서 쉽게 접할 수 있음으로 다른 새로운 감각을 요구하고 있다. 본 논문에서는 스트레스 케어를 목적으로, 생체정보를 대상으로 딥러닝 기술 기반의 '사용자 스트레스 및 효과적인 스트레스 해소 요소 판단 알고리즘 모델'을 사용하는 서비스 제공 시스템을 설계한다. 생체정보는 손목시계형 웨어러블을 통해 수집된 심박수, 혈압, 체온, 산소포화도, ECG 등 생체데이터를 사용한다. 제시하는 방법은 실시간으로 수집된 생체정보를 알고리즘, 모델을 통해 스트레스 수치를 예측하여 사용자에게 적절한 음악과 조명을 이용한 시청각적 요소와 아로마 요법을 이용한 후각적 요소를 제공한다.

Keywords