한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
- /
- Pages.529-530
- /
- 2021
뇌전도와 딥러닝을 활용한 자폐 스펙트럼 장애 아동의 정서 회복 증강현실 시스템
Emotion Recovery AR System for Children with Autism Spectrum Disorder Using EEG and Deep-Learning
- 송다원 (오산대학교 스마트IT과) ;
- 박재철 (오산대학교 스마트IT과) ;
- 장한길 (오산대학교 스마트IT과) ;
- 황정태 (오산대학교 스마트IT과) ;
- 이준표 (오산대학교 스마트IT과)
- Song, Da-won (Dept. of Smart IT, Osan University) ;
- Park, Jae-Cheol (Dept. of Smart IT, Osan University) ;
- Jang, Han-Gil (Dept. of Smart IT, Osan University) ;
- Hwang, Jeong-Tae (Dept. of Smart IT, Osan University) ;
- Lee, Jun-Pyo (Dept. of Smart IT, Osan University)
- 발행 : 2021.07.14
초록
본 논문에서는 MindWave와 AR 헤드셋 기기를 연동하여 자폐 스펙트럼 장애 아동이 불안감을 느낄 때 발산되는 뇌파 신호를 실시간으로 감지한다. 또한 실시간 객체 검출을 위한 YOLOv5 알고리즘을 통해 시각적 정보를 수집하여 해당 아동이 불안감을 느끼는 원인을 파악하고 이에 맞는 해결책을 AR 형태로 제시하며 자폐 스펙트럼 장애 아동이 불안감을 느끼면 보호자에게 알림을 전송하는 앱을 구현한다. 이를 통해 자폐 스펙트럼 장애 아동의 뇌파 안정과 정서 회복을 돕고 실생활에서 발생할 수 있는 돌발 상황을 방지할 수 있는 시스템을 제안한다.