Image Classification Using Few-Shot Learning

Few-Shot 학습을 이용한 영상 분류

  • 신성윤 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 이현창 (원광대학교 디지털콘텐츠공학과) ;
  • 신광성 (원광대학교 디지털콘텐츠공학과)
  • Published : 2021.07.14

Abstract

본 논문에서는 소규모 데이터 셋의 이미지 분류 작업에서 모델 과적 합 및 비 수렴을 해결하고 분류의 정확도를 높이는 데 주로 사용되는 few-shot 학습을 기반으로 한 새로운 이미지 분류 방법을 제안합니다.

Keywords

Acknowledgement

This research is partially supported by Institute of Information and Telecommunication Technology of KNU.