Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2021.07a
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- Pages.273-275
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- 2021
Artificial intelligence (AI) parking control solution using CCTV to solve multi-family housing parking problems
다세대주택 주차 문제 해소를 위한 CCTV를 활용한 인공지능(AI) 주차관제 솔루션
- Choi, Kyu-Min (Dept. of Multimedia, Seowon University) ;
- Kim, Yu-Min (Dept. of Multimedia, Seowon University) ;
- Shin, Jun-Pyo (Dept. of Multimedia, Seowon University) ;
- Kim, Jung-Hyeon (Dept. of Multimedia, Seowon University) ;
- Kwak, Min-Hyuk (Dept. of Multimedia, Seowon University) ;
- Kim, Byung-Wan (Dept. of Multimedia, Seowon University) ;
- Lee, Byong-Kwon (Dept. of Multimedia, Seowon University)
- 최규민 (서원대학교 멀티미디어학부) ;
- 김유민 (서원대학교 멀티미디어학부) ;
- 신준표 (서원대학교 멀티미디어학부) ;
- 김중현 (서원대학교 멀티미디어학부) ;
- 곽민혁 (서원대학교 멀티미디어학부) ;
- 김병완 (서원대학교 멀티미디어학부) ;
- 이병권 (서원대학교 멀티미디어학부)
- Published : 2021.07.14
Abstract
본 논문에서는 기존 스마트주차관제 시스템의 한계로 인해 주차 관제의 사각지대에 있는 다세대 주택 주차 문제를 해결하는 솔루션을 제안한다. 기존 스마트 주차관제는 센서 기반의 고비용의 장비 및 시공비가 소요되며, 이러한 특성으로 인해 다세대 주택에 적용이 어렵다. 해당 문제를 해결하기 위해 본 논문은 기존 설비인 CCTV를 활용한 스마트 주차 관제 시스템을 제안하며, 해당 솔루션은 텐서플로 cnn중 알씨엔엔 RPN을 적용하여 차량 객체 인식 및 주차 공간 객체 인식을 구현하였으며, 다세대 주택 주변 CCTV 영상을 OpenCV를 활용하여 능동적이며 저비용의 스마트 주차 관제 방식을 구현하였으며 CCTV의 특성상 외곡되는 이미지를 OpenCV 이미지 변형을 통해 외곡 이미지를 복원하여 인식률을 높였다.
Keywords