한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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- Pages.5-6
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- 2021
합성곱 AutoEncoder를 이용한 공기조화기 이상 감지와 실시간 모니터링
Air conditioner anomaly detection and real-time monitoring using Convolution AutoEncoder
- Lee, Se-hoon (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
- Kim, Min-Ji (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
- Im, Yu-Jin (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
- Cho, Bi-gun (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College)
- 발행 : 2021.07.14
초록
본 논문에서는 Semi-supervised Learning 방식의 이상감지 방법을 제안한다. 취득한 소음 데이터를 이미지화 시킨 후 Convolution AutoEncoder 학습 방법을 이용하여 모델을 학습한다. 고장 데이터와 정상 데이터 간의 데이터 불균형 문제가 대두되기 때문에 정상 데이터만을 활용한 이상감지는 실제 산업현장의 상황에 알맞게 사용할 수 있을 것이라 기대한다.