Air conditioner anomaly detection and real-time monitoring using Convolution AutoEncoder

합성곱 AutoEncoder를 이용한 공기조화기 이상 감지와 실시간 모니터링

  • Lee, Se-hoon (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Kim, Min-Ji (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Im, Yu-Jin (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Cho, Bi-gun (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College)
  • 이세훈 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 김민지 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 임유진 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 조비건 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과)
  • Published : 2021.07.14

Abstract

본 논문에서는 Semi-supervised Learning 방식의 이상감지 방법을 제안한다. 취득한 소음 데이터를 이미지화 시킨 후 Convolution AutoEncoder 학습 방법을 이용하여 모델을 학습한다. 고장 데이터와 정상 데이터 간의 데이터 불균형 문제가 대두되기 때문에 정상 데이터만을 활용한 이상감지는 실제 산업현장의 상황에 알맞게 사용할 수 있을 것이라 기대한다.

Keywords