과제정보
이 논문은 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원(No.2020-0-01840, 스마트폰의 내부데이터 접근 및 보호 기술 분석)과 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구이며(NRF-2020R1A2B5B03095204), 2021년도 BK21 FOUR 정보기술 미래인재 교육연구단에 의하여 지원된 연구임을 밝힙니다.
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본 논문에서는 특정 코드를 분석하여 해당 코드를 작성한 저자가 누구인지 식별할 수 있는 머신 러닝 기반 코드 저자 식별 기술에 대해 소개한다. 먼저 소스 코드를 분석하여 저자를 확인하는 기법들에 알아볼 것이다. 또한 저자를 식별할 수 있는 정보가 다소 소실된 바이너리 코드를 분석하여 저자를 확인하는 기법을 살펴본 다음, 저자 식별 기법의 향후 연구 방향에 대해 탐색하고자 한다.
이 논문은 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원(No.2020-0-01840, 스마트폰의 내부데이터 접근 및 보호 기술 분석)과 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구이며(NRF-2020R1A2B5B03095204), 2021년도 BK21 FOUR 정보기술 미래인재 교육연구단에 의하여 지원된 연구임을 밝힙니다.