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국산 경량 암호 PIPO에 대한 부채널 분석과 마스킹 기법 제안

Side-Channel analysis and masking scheme for domestic lightweight cipher PIPO

  • 심민주 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 김현준 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 권혁동 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 장경배 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 김현지 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 박재훈 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 엄시우 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 송경주 (한성대학교 IT융합공학부) ;
  • 서화정 (한성대학교 IT융합공학부)
  • Sim, Min-Joo (Hansung University, Department of IT Convergence Engineering) ;
  • Kim, Hyun-Jun (Hansung University, Department of IT Convergence Engineering) ;
  • Kwon, Hyeok-Dong (Hansung University, Department of IT Convergence Engineering) ;
  • Jang, Kyung-Bae (Hansung University, Department of IT Convergence Engineering) ;
  • Kim, Hyun-Ji (Hansung University, Department of IT Convergence Engineering) ;
  • Park, Jae-Hoon (Hansung University, Department of IT Convergence Engineering) ;
  • Eum, Si-Woo (Hansung University, Department of IT Convergence Engineering) ;
  • Song, Gyeong-Ju (Hansung University, Department of IT Convergence Engineering) ;
  • Seo, Hwa-Jeong (Hansung University, Department of IT Convergence Engineering)
  • 발행 : 2021.05.12

초록

최근 사물인터넷(IoT) 환경에서 다양한 장비의 인터넷 통신이 가능하여 이에 적절한 경량 블록 암호 알고리즘에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. ICISC 2020에서 새로 발표된 국산 경량 블록 암호 알고리즘인 PIPO는 새로운 경량 S-Box를 조합한 unbalanced-Bridge 구조로 효율적인 비트슬라이싱 구현을 제공한다. IoT 환경에 PIPO가 적용되기 위해서는 부채널 분석에 대한 안전성이 보장되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 PIPO가 1차 CPA 공격에 취약함을 확인한다. 그리고 부채널 공격에 대응하기 위해 1차 마스킹 기법을 제안한다. 제안한 마스킹 기법은 1차 CPA 공격에 안전하였으며, 마스킹 적용 전보다 -375%의 성능을 보였다. 그리고 기존 기법보다 1287% 속도가 빨라진 것을 확인하였다.

키워드

과제정보

이 논문은 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2018-0-00264, IoT 융합형 블록체인 플랫폼 보안 원천 기술 연구) 그리고 이 성과는 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. NRF-2020R1F1A1048478).