한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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얼굴인식을 활용한 온라인 수업 집중도 분석 시스템

Online class concentration analysis system using face recognition

  • 이규섭 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 황인호 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 서승현 (한양대학교 ERICA 전자공학부)
  • Lee, Gyu-Sup (Dept. of Electrical Engineering, Han-Yang University ERICA campus) ;
  • Hwang, In-Ho (Dept. of Electrical Engineering, Han-Yang University ERICA campus) ;
  • Seo, Seung-Hyun (Dept. of Electrical Engineering, Han-Yang University ERICA campus)
  • 발행 : 2021.05.12
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초록

현재 코로나 사태로 인해 많은 학교에서 온라인으로 수업이 진행되고 있지만 대면강의에 비해 온라인수업은 진행자와 수강자의 상호작용이 원활하지 않아 집중도가 떨어지는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 진행자가 전체 수강자의 집중도를 파악하고 전체적인 집중도가 낮아졌을 때 진행자에게 메시지를 전송하여 적절한 주의/환기 등을 줌으로써 온라인수업의 집중도를 향상시킬 수 있는 온라인 수업집중도 분석시스템을 제안한다. 본 시스템을 활용하여 수강자의 집중도 향상 뿐만 아니라 수업의 진행 방향을 조절할 수 있으며 상호작용을 가능하게 하여 수업의 질을 향상시킬 수 있다. 본 논문의 시스템은 dlib 의 안면 검출기와 OpenCV 및 PyQt5 의 QtDesigner 를 사용하여 프로토타입을 구현하였다.

키워드

과제정보

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학 ICT 연구센터육성지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2021-2018-0-01417)