Acknowledgement
본 논문은 2021년 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임. (IITP-2019-0-01343)
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.125-127
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study Trend on DNN security by using Trusted Execution Environment
신뢰할 수 있는 수행 환경을 활용한 DNN 보안에 관한 연구 동향
- Kim, Youngju (Dept. of Information Convergence Engineering, Pusan National University) ;
- Kang, Jeong-Hwan (Dept. of Information Convergence Engineering, Pusan National University) ;
- Kwon, Dong-Hyun (Dept. of Computer Science and Engineering, Pusan National University)
- Published : 2021.05.12
Abstract
심층 신경망 기술은 실시간 예측 서비스를 위한 다양한 응용 분야에 적용되고 있다. 그뿐만 아니라 최근에는 민감한 개인 정보나 중요 정보들도 이러한 심층 신경망 기술을 통해 처리되면서 보안에 관한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 이러한 심층 신경망의 보안을 위해 하드웨어 기반의 안전한 수행환경에서 심층 신경망을 수행함으로써 연산 과정을 보호하는 연구들과 안전한 수행환경 내에서도 효율적인 심층 신경망 처리 기술들을 살펴볼 것이다. 그리고 이러한 연구 동향을 토대로 앞으로의 심층 신경망 연산 보호 기술의 연구 방향에 대해 논하도록 하겠다.
Keywords