한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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학습 데이터의 프라이버시 보호를 위한 딥러닝 기술 동향

Trends in deep learning technology to protect the privacy of training data

  • 김현지 (한성대학교 IT융합공학과) ;
  • 서화정 (한성대학교 IT융합공학과)
  • Kim, Hyunji (Dept. of IT convergence, Hansung University) ;
  • Seo, Hwajeong (Dept. of IT convergence, Hansung University)
  • 발행 : 2021.05.12
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초록

2021년 9대 전략 기술 트렌드로 선정된 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에 활용되었다. 그러나 많은 데이터를 필요로 하는 딥러닝의 특성상 민감 데이터 유출 및 악용과 같은 이슈가 존재한다. 최근 개인정보 보호를 위한 규제들이 강화되었으며, 이는 산업 발전을 저해할 것이라는 우려가 커지고 있다. 따라서 데이터 프라이버시 보호와 활용이 모두 가능한 방법론에 대한 연구들이 진행되어야한다. 본 논문에서는 민감 데이터를 보호를 위한 딥러닝 기술 동향에 대해 살펴본다.

키워드

과제정보

이 논문은 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2018-0-00264, IoT 융합형 블록체인 플랫폼 보안 원천 기술 연구).