Acknowledgement
이 논문은 정부의 재원으로 정보통신기획평가원(No. 2020-0-01373, 인공지능대학원지원(한양대학교)) 및 한국연구재단(No.2018R1A5A7059549)의 지원을 받아 수행된 연구임
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.312-313
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- 2021
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
COVID-19 Cascade Dataset for Fake News Detection
COVID-19 가짜뉴스 탐지를 위한 전파 데이터셋
- Han, So-Eun (Hanyang University) ;
- Kang, Yoonsuk (Hanyang University) ;
- Ko, Yunyong (Hanyang University) ;
- Ahn, Jeewon (Hanyang University) ;
- Kim, Yusim (Arizona State University) ;
- Oh, Seong Soo (Hanyang University) ;
- Park, Heejin (Hanyang University) ;
- Kim, Sang-Wook (Hanyang University)
- 한소은 (한양대학교) ;
- 강윤석 (한양대학교) ;
- 고윤용 (한양대학교) ;
- 안지원 (한양대학교) ;
- 김유심 (애리조나 주립대학교) ;
- 오성수 (한양대학교) ;
- 박희진 (한양대학교) ;
- 김상욱 (한양대학교)
- Published : 2021.05.12
Abstract
가짜뉴스가 사회연결망 상에서 빠르게 전파되면서 사회적 혼란을 야기하고 있어 가짜뉴스를 탐지하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 최근 가짜뉴스 탐지 연구에서 사회연결망의 전파 정보를 활용한 방법이 기존 뉴스 컨텐츠 기반 가짜뉴스 탐지 방법보다 효과적임을 보였다. 따라서 본 논문에서는 기존 CoAID 데이터셋을 기반으로 사회연결망상의 전파 데이터를 포함하는 COVID-19 Cascade 데이터셋을 소개한다. COVID-19 Cascade 를 활용하면 전파 기반 가짜뉴스 탐지 방법에도 적용이 가능하다. 이후 간단한 분석을 통해 진짜뉴스와 가짜뉴스의 차이를 확인한다.
Keywords