A study on the factors influencing the data collection performance of smart buoys

스마트 항로표지의 데이터 수집 성능에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

  • Ho-Joon Kim (Department of Healthcare IT, BNIT Convergence Inje University) ;
  • Min-Kyu Kim (Department of Healthcare IT, BNIT Convergence Inje University) ;
  • Nam-Yong Lee (Artificial Inteligence major, AI Convergence Inje University) ;
  • Chul-Soo Kim (Artificial Inteligence major, AI Convergence Inje University) ;
  • Sangmun Shin (Department of Industrial & Management Systems Engineering, Dong-A University) ;
  • Se-woong Oh (KRISO, Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering) ;
  • Jin-Hong Yang (Department of Healthcare IT, BNIT Convergence Inje University)
  • 김호준 (인제대학교 헬스케어I공학과, BNIT융합대학) ;
  • 김민규 (인제대학교 헬스케어I공학과, BNIT융합대학) ;
  • 이남용 (인제대학교 인공지능전공, AI융합대학) ;
  • 김철수 (인제대학교 인공지능전공, AI융합대학) ;
  • 신상문 (동아대학교 산업경영공학과) ;
  • 오세웅 (선박해양플랜트연구소) ;
  • 양진홍 (인제대학교 헬스케어I공학과, BNIT융합대학)
  • Published : 2021.11.18

Abstract

항로표지는 해상상황 정보를 수집하고 선박들의 항해에 안전을 도모하기 위해 설치 및 운용되고 있다. 관련해 개별 지방청에서 운영되는 데이터를 빅데이터 형태로 활용하고자 하는 경우 수집된 데이터의 품질에 대한 평가가 이루어져야 한다. 본 논문에서는 수집된 항로표지 데이터의 누락 정보를 중심으로 데이터 수집에 있어 장애 생성의 주된 원인을 찾고자 하였다. 수집된 데이터의 분석 결과 기상악화와 표지의 전압이 하락한 날에 데이터 결측 발생률이 톺음을 확인할 수 있었다. 이를 통해 기상 상황, 표지의 전압 상태 그리고 수집된 데이터 개수의 비교를 통해 기상악화가 영향을 미쳤을 수 있음을 확인하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2021년 해양수산부 재원으로 해양수산과학기술진흥원의 지원을 받아 수행된 연구임 (해양 디지털 항로표지 정보협력시스템 개발(1/5) (20210650))