Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

COVID-19 Chest X-ray reading Technique based on Deep Learning

흉부 X-ray 사진 분석을 통한 코로나 판독

  • Kim, Sung-Jung (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Yoo, JaeChern (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 김성중 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 유재천 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2021.01.21
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Abstract

신종 코로나바이러스 감염증(Coronavirus disease 2019; COVID-19)이 빠르게 확산됨에 따라 세계적인 전염병 대유행인 팬데믹(Pandemic)으로 선언되었다. 감염자들은 꾸준히 증가하고 있고 최근에는, 무증상 감염자들이 나타나고 있어 의심 환자를 조기에 판단하고 선별할 수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 흉부 방사선 검사(chest Radiography; CXR) 영상을 딥러닝(Deep Learning)하여 정상인, 폐렴 환자, 코로나바이러스 감염자를 분류할 수 있도록 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2020-2018-0-01798)