Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Hand Gesture recognition through NAS and time series classification

시계열 데이터 분류와 NAS를 통한 손동작 인식

  • Kim, Gi-Duk (Dept. of Electricity and Electronic Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Kim, Mi-Sook (Dept. of Multimedia, Pusan National University) ;
  • Lee, Hackman (Dept of Computer Science, Pusan National University)
  • 김기덕 (부산대학교 전기전자컴퓨터공학과) ;
  • 김미숙 (부산대학교 멀티미디어협동과정) ;
  • 이학만 (부산대학교 전자계산학과)
  • Published : 2021.01.20
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 손동작 데이터에서 추출한 데이터를 다변수 시계열 데이터 분류를 자동으로 찾는 NAS 모델에 적용하여 손동작 인식 모델을 찾는 방법을 제안한다. NAS를 통해 모델을 구하는 과정은 프로그래머의 시간과 노력을 절감시켜준다. 손동작 인식을 위해 DHG-14/28 데이터셋과 SHREC'17 Track 데이터셋에 논문에서 제안한 방법을 적용하여 손동작 인식 정확도가 기존의 모델보다 높은 손동작 인식률을 얻음을 실험을 통하여 확인하였다. 실험에서 DHG-14/28 데이터셋의 손동작 인식 정확도는 96.38%, 96.63%, SHREC'17 Track 데이터셋의 정확도는 96.88%, 96.57%를 얻었다.

Keywords