Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Analysis of Baltic Dry Bulk Index with EMD-based ANN

EMD-ANN 모델을 활용한 발틱 건화물 지수 분석

  • Lim, Sangseop (Div. of Maritime Transportation Science, Korea Maritime and Ocean University) ;
  • Kim, Seok-Hun (Dep. of Electronic Commerce, PaiChai University) ;
  • Kim, Daewon (Div. of Global Maritime Studies, Korea Maritime and Ocean University)
  • 임상섭 (한국해양대학교 해사수송과학부) ;
  • 김석훈 (배재대학교 전자상거래학과) ;
  • 김대원 (한국해양대학교 해사글로벌학부)
  • Published : 2021.01.20
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

벌크화물운송은 해상운송시장에서 가장 큰 규모이고 철강 및 에너지 산업을 뒷받침 하는 중요한 시장이다. 또한 운임의 변동성이 가장 큰 시장으로 상당한 수익을 기대할 수 있는 반면에 파산에 이르는 큰 손실이 발생할 수 있기때문에 시장 참여자들은 합리적이고 과학적인 예측을 기반하여 의사결정을 해야 한다. 그러나 해운시장에서는 과학적 의사결정보다는 경험기반의 의사결정에 의존하기 때문에 시황변동성에 취약하다. 본 논문은 벌크운임예측에 신호 분해 방법인 EMD와 인공신경망을 결합한 하이브리드 모델을 적용하여 과학적 예측방법을 제시하고자 한다. 본 논문은 학문적으로 해운시장 운임예측연구에서 거의 시도되지 않았던 시계열분해법과 기계학습기법을 결합한 하이브리드 모델을 제시하였다는데 의미가 있으며 실무적으로는 해운시장에서 빈번이 일어나는 의사결정의 질이 제고되는데 기여할 것으로 기대된다.

Keywords