한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
- /
- Pages.332-333
- /
- 2021
Few-shot 학습 기반 이미지 분류
Image Classification based on Few-shot Learning
- Shin, Seong-Yoon (Kunsan Nationl University) ;
- Kang, Oh-Hyung (Kunsan Nationl University) ;
- Kim, Hyung-Jin (Wonkwang University) ;
- Jang, Dai-Hyun (Pusan National University)
- 발행 : 2021.05.03
초록
본 논문에서는 소규모 데이터 세트의 이미지 분류 작업에서 모델 과적 합 및 비 수렴을 해결하고 분류의 정확성을 높이는 데 주로 사용되는 몇 번의 학습을 기반으로 한 새로운 이미지 분류 방법을 제안한다.
In this paper, we propose a new image classification method based on several trainings, which is mainly used to solve model overfitting and non-convergence in image classification tasks of small data sets and to improve classification accuracy.