Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.655-656
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- 2021
Implementation of AI-based Disaster Safety Communication Network protect
AI 기반 재난안전통신망 프로텍트 구현
- Bae, Se-jin (Busan University of Foreign Studies) ;
- Ahn, Jung-hyun (Busan University of Foreign Studies) ;
- Rhee, Jung-soo (Busan University of Foreign Studies) ;
- Park, Jung-soo (Busan University of Foreign Studies) ;
- Baik, Nam-kyun (Busan University of Foreign Studies)
- Published : 2021.05.03
Abstract
April 2021, Disaster Safety Communication Network services have been launched, but security functions are weak at the beginning of the service. The current security method for Android-based APP is using Google Protect's technology to detect malware. Malware is difficult to detect directly because there are various types, so by applying malware detection technology that combines AI and Google Protect technology to Disaster Safety Communication Networks, research on how to implement 'AI-based Disaster Satety Communication Network Protect'.
2021년 4월, 재난안전통신망 서비스가 개시되었으나 서비스 초기로 보안기능이 취약한 상태이다. 현재 Android 기반 APP의 보안방법은 구글 프로텍트(Google Protect)의 기술을 사용하여 악성코드를 탐지하는 것이다. 악성코드는 종류가 다양하고 많기 때문에 직접 탐지하기 어려우므로, AI와 구글 프로텍트의 기술을 합한 악성코드탐지 기술을 재난안전통신망에 적용함으로써 'AI 기반 재난안전통신망 프로텍트'를 구현하는 방법에 대해 연구한다.