Acknowledgement
이 논문은 한국연구재단(과학기술정보통신부)의 지원에 의함.(No. NRF- 2019R1G1A1087290)
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.348-350
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- 2021
Object Recognition Technology Performance Comparison for Augmented Reality
증강현실을 위한 객체인식 기술 성능 비교
- Shin, Eun-ji (Wonkwang University) ;
- Shin, Kwang-seong (Wonkwang University)
- Published : 2021.05.03
Abstract
The core technology of augmented reality is object recognition technology. Recently, due to the development of various artificial intelligence algorithms such as CNN, it has become possible to effectively distinguish specific objects from images. It is possible to realize more realistic and immersive augmented reality contents only when technology for recognizing objects quickly and accurately is secured. In this study, an object recognition model using SSD (single shot multibox detector) and an object recognition model using YOLO were compared and evaluated.
증강현실의 핵심기술은 객체인식기술이다. 최근 CNN등 댜양한 인공지능 알고리즘의 개발로 인하여 영상s에서 특정 객체를 효과적으로 구분하는 것이 가능해졌다. 객체를 빠르고 정확하게 인식하는 기술이 확보되어야 더욱 현실감있고 몰입감있는 증강현실 콘텐츠의 구현이 가능해진다. 본 연구에서는 SSD(single shot multibox detector)를 이용한 객체인식 모델과 YOLO를 이용한 객체 인식 모델의 비교평가를 수행하였다.