Engineers Bridge Suicide Prevention System using Posture Recognition Deep Learning

자세 인식 딥러닝을 이용한 교량 자살 방지 시스템

  • Park, Yebin (Dept. of IT Media Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Choi, Dasun (Dept. of IT Media Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Lee, Sein (Dept. of IT Media Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Jung, Dahyun (Dept. of IT Media Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Lim, Yangmi (Dept. of IT Media Engineering, Duksung Women's University)
  • 박예빈 (덕성여자대학교 IT미디어공학과) ;
  • 최다선 (덕성여자대학교 IT미디어공학과) ;
  • 이세인 (덕성여자대학교 IT미디어공학과) ;
  • 정다현 (덕성여자대학교 IT미디어공학과) ;
  • 임양미 (덕성여자대학교 IT미디어공학과)
  • Published : 2021.11.26

Abstract

최근 한국의 자살률은 10만 명 당 25.7명으로 높은 수치를 기록하고 있으며 한국 사회의 큰 문제로 자리 잡고 있다. 특히 한강 교량 내 투신자살 시도를 하는 경우가 매우 많다. 본 논문에서는 한강 교량 내 투신자살 시도를 예방하기 위해 자세 인식의 정확도를 향상하기 위해 딥러닝 기반의 교량에서의 자살 방식 시스템을 개발하였으며, 국내의 자살 예방률이 높아지기를 기대한다.

Keywords