Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Face Mask Detection using Neural Network in Real Time Video Surveillance

실시간 영상 기반 신경망을 이용한 마스크 착용 감지 시스템

  • 고건혁 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
  • 최성진 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
  • 송도훈 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
  • 박종일 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과)
  • Published : 2021.11.26
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Abstract

본 논문에서는 합성곱 신경망을 활용하여 영상에서 마스크 착용 및 미착용 상태를 탐지하는 방법을 제안한다. 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)의 유행에 따라 감염 및 확산방지를 위해 마스크 정상적 착용이 요구되는데 몇몇 사람들은 이를 지키지 않고 있으며 현재의 감시 시스템은 입구에서 마스크 착용 여부를 검사하는 방식으로 작동될 뿐 공간에 입장한 다음 착용 여부를 알 수 없다. 제안하는 방법은 합성곱 신경망을 통해 영상에서 얼굴을 탐지하여 얻은 데이터를 이용하여 다수사람들의 마스크 착용 및 미착용 상태를 판별하는 방법으로 설계하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학지원사업의 연구결과로 수행되었습니다. (2016-0-00023)