A Study on the Direction of the Introduction of Korean Autonomous Co-operation Driving Vehicle

한국형 자율협력주행차량의 도입 방향성에 관한 연구

Major advanced ports around the world are preparing for environmental regulations such as increased efficiency of ports and low emission of pollutants in ports by utilizing fourth industrial technologies and ICT technologies such as AI, big data, self-driving cars and connected cars. It is also investing in developing fully unmanned terminals to solve the problem of workforce reduction caused by avoidance of 3D industries. However, the introduction of advanced technology is being delayed in domestic ports, which has led to a drop in port efficiency. In addition, port safety accidents have also occurred frequently, seriously affecting port marketing. Thus, the characteristics and types of each container terminal in Korea were analyzed and the factors for introducing autonomous cooperative driving were classified into five section factors and 15 division factors. Hierarchically classified factors will be surveyed on workers working in shipping lines, port construction, container terminals and related ministries.

전 세계 주요 선진 항만에서는 AI, 빅데이터, 자율주행자동차, 커넥티드카 등 4차 산업기술과 ICT 기술을 활용하여 항만의 효율성 증가, 항만 내 오염물질 배출 저간 등 환경규제에 대비하고 있다. 그리고 3D 업종 기피 등으로 인한 인력 감소의 문제를 해결하기 위해 완전무인자동화 터미널 개발에 투자하고 있다. 그러나 국내 항만에서는 선진 기술 도입이 늦어지고 있으며 그로 인한 항만 효율성이 떨어지고 있다. 또한 항만 안전사고 문제도 빈번하게 발생하여 항만 마케팅에도 심각한 영향을 미치고 있다. 이에 각 우리나라 컨테이너 터미널 별 특성과 유형을 분석하고 그에 맞는 자율협력주행 도입요인을 5개의 대분류 요인과 15개의 중분류 요인으로 분류하였다. 계층적으로 분류된 도입요인은 선사, 항만공사, 컨테이너 터미널, 관계 부처 등에 근무하는 종사자를 대상으로 설문 조사를 실시할 예정이다.