Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
  • /
  • Pages.873-876
  • /
  • 2020
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Development of Plum-Diseases Diagnosis Application Using Transfer Learning

전이학습을 활용한 매실 병충해 진단 어플리케이션 개발

  • Jeong, Chan-Hyeok (Dept. of Information and Communication Engineering, Sunchon National University) ;
  • Lee, Sang-Cheol (Dept. of Information and Communication Engineering, Sunchon National University) ;
  • Seo, Hyeon-Keun (Dept. of Information and Communication Engineering, Sunchon National University) ;
  • Park, Dong-Ho (Dept. of Information and Communication Engineering, Sunchon National University) ;
  • Shin, Changsun (Dept. of Information and Communication Engineering, Sunchon National University)
  • 정찬혁 (순천대학교 정보통신공학과) ;
  • 이상철 (순천대학교 정보통신공학과) ;
  • 서현근 (순천대학교 정보통신공학과) ;
  • 박동호 (순천대학교 정보통신공학과) ;
  • 신창선 (순천대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2020.11.05
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

매실의 병충해 이미지를 Tensorflow hub에서 제공하는 Resnet50모델에 Transfer Learning기법을 이용하여 학습시키고, 학습된 모델을 Flask를 이용하여 연동시킨다. 이렇게 완성된 웹앱은 사용자가 매실의 이미지를 업로드 하면, 어떤 병충해를 가지고 있는 지 알려주며, 사용자는 얻은 결과를 통해 육안으로 구분하기 어려운 병충해의 정보를 얻어 매실이 손상이 가는 것을 예방할 수 있다.

Keywords