Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
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  • Pages.960-963
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Home Monitoring CCTV by using deep learning

딥러닝을 활용한 가정 모니터링 CCTV

  • Kim, Ah-Lynne (Dept. of Computer Engineering, Sungshin-Women's University) ;
  • Lee, Eun-Ji (Dept. of Computer Engineering, Sungshin-Women's University) ;
  • Kwon, Hye-young (Dept. of IT Media Engineering, Duksung-Women's University) ;
  • Baek, Hye-Min (Dept. of Convergence Security Engineering, Sungshin-Women's University)
  • 김아린 (성신여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이은지 (성신여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 권혜영 (덕성여자대학교 IT미디어공학과) ;
  • 백혜민 (성신여자대학교 융합보안공학과)
  • Published : 2020.11.05
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Abstract

소비자원 소비자 위해 정보 동향 분석 보고서에 따르면, 10대 미만과 60대 이상이 겪는 사고 중 가정 내 사고의 비율이 약 70%로 높은 비율을 차지하는 것을 볼 수 있다. 기존의 CCTV는 실시간으로 영상 전송은 가능하지만 영상 속의 상황 분석은 하지 못하며, 이를 위해선 지켜보는 인력이 추가로 필요하다. 따라서 보호자의 비용 부담 없이 24시간 행동 분석을 통해 보호가 필요한 가족 구성원의 사고를 예방할 수 있으며 침입과 같은 범죄를 막을 수 있는 AI CCTV의 필요성을 느껴 제작하였다. 해당 CCTV는 실시간 분석으로 영상 내의 위험을 감지하고 감지 후 관련 사항을 등록된 연락처로 송출해서 보호자에게 위험 상황을 알릴 수 있다. 향후 가정 내의 IOT 기기들과 연결하여 위험 상황 발생 시 직접 위험 상황을 해결할 수 있는 스마트 홈 보안으로 범위를 넓힐 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다