Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학지원사업의 연구결과로 수행되었음(2019-0-01056).
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.659-662
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Rock-paper-scissors Game Using Hand Image Recognition Technology based on Artificial Neural Network
인공신경망 기반 손영상 인식기술을 이용한 가위바위보 게임
- Jang, Yeon-Su (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Kim, Da-Ye (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Park, Dong-Jin (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Han, YunSung (Department of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Jeon, Soobin (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Seo, Dongmahn (School of Computer Software, Daegu Catholic University)
- 장연수 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 김다예 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 박동진 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 한윤성 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
- 전수빈 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 서동만 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부)
- Published : 2020.11.05
Abstract
최근 코로나 19로 인한 사회적 거리 두기 확산에 따라 언택트 문화가 새로운 패러다임으로 등장해 사회 전반으로 확산되고 있다. 언택트 문화의 확산으로 컴퓨터를 사용할 때 직접적인 접촉이 있는 키보드나 마우스 같은 입력장치는 공공장소에서 여러 사람이 접촉할 경우 문제가 생길 수 있다. 본 논문에서는 웹캠을 통해 입력된 영상에서 손동작을 인식하는 합성곱 신경망을 학습하고 결과로 나온 추론 모델을 이용하여 비접촉 가위바위보 게임을 구현하였다.
Keywords