Acknowledgement
이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. 2019R1A2C2006010)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.877-880
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Vector-based word representation for media frame analysis: focused on covid-19
언론사 프레임 분석을 위한 벡터기반의 단어 표현: 코로나 19 를 중심으로
- Lee, Da-In (Convergence Software, Hallym University) ;
- Kim, Yu-Seop (College of Software, Hallym University)
- Published : 2020.11.05
Abstract
본 논문에서는 언론사 프레임 분석을 위해 2020 년 2 월 1 일부터 7 개월간 코로나 19 를 언급한 기사 데이터를 수집하여 단어 임베딩을 수행하고, 언론사별 중복단어 행렬로 K-Means Clustering 을 수행하여 군집별로 모인 언론사들의 분포를 살펴본다. 또한, 언론사별 중복되지 않는 유일단어들의 긍정, 부정, 정치적, 경제적 등의 특성에 따라 프레임을 분석하여 파악한다. 이를 통해, 특정 기간동안 코로나 19 관련 기사에서 나타나는 언론사별 프레임을 비교 및 분석하고자 한다.
Keywords