Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW 중심대학지원사업의 연구결과로 수행되었음(2019-0-01056).
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.663-664
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on the Hierarchical Expression of Human Cell Lineage
인간 세포 Lineage 의 계층적 표현에 관한 연구
- Park, JaeSoon (Dept. of Artificial Intelligence & Big Data Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Kwon, Seong Gyu (Dept. of Anatomy, School of Medicine, Kyungpook National University) ;
- Oh, Ji Won (Dept. of Anatomy, School of Medicine, Kyungpook National University) ;
- Lee, JongHyuk (Dept. of Artificial Intelligence & Big Data Engineering, Daegu Catholic University)
- 박재순 (대구가톨릭대학교 인공지능.빅데이터공학과) ;
- 권성규 (경북대학교 의과대학 해부학 교실) ;
- 오지원 (경북대학교 의과대학 해부학 교실) ;
- 이종혁 (대구가톨릭대학교 인공지능.빅데이터공학과)
- Published : 2020.11.05
Abstract
차세대 염기서열 분석 기술은 성능과 비용 면에서 매우 향상되어 한 개체 내 여러 세포의 유전자 분석이 가능한 수준이다. 한 개체 내 여러 조직 세포의 유전자는 모두 동일하지 않기 때문에 여러 조직 세포의 Lineage 를 계층적으로 표현하고 이를 조직 세포 간 변이 정도를 파악하는 데 활용한다면 암 돌연변이 발생 등을 미리 예측할 수 있다. 본 논문은 한 개체 내 여러 조직 간 변이를 관찰하기 위해 변이 검출 데이터를 계층적 군집 방법을 이용해 분석하고 이를 시각화 하는 방법을 제안한다. 실제의 8 개 조직 세포의 유전자를 분석하고 변이를 검출하여 Dendrogram 그래프로 시각화 하였다.
Keywords