Acknowledgement
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 Grand ICT연구센터지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2020-0-01489)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.1031-1033
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Prediction of Mosquitoes using Climate Data based on Machine Learning
머신러닝 기반 기후 데이터를 활용한 모기 개체 수 예측
- Hwang, Se-Young (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
- Cha, Ye-Bin (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
- Cha, Hyung-Bin (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University) ;
- Koh, JinGwang (Dept. of Computer Engineering, Sunchon National University)
- Published : 2020.11.05
Abstract
최근 지구온난화에 따른 기온 및 강수량 증가 등으로 인해 모기 개체 수가 증가함에 따라 말라리아, 일본뇌염, 뎅기열 등 모기를 통해 전파되는 질병에 감염병의 위험률도 높아지고 있어 머신러닝기반 기후 데이터를 활용하여 모기 개체 수를 예측할 수 있는 모델을 제안하였다.
Keywords