Acknowledgement
본 연구는 고려대 암호기술 특화연구센터(UD170109ED)를 통한 방위사업청과 국방과학연구소의 연구비 지원으로 수행되었습니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.442-445
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Plaintext Recovery Attack of PRESENT Using Deep Learning
딥러닝 기술을 활용한 PRESENT 평문 복구 공격
- Kim, Donghoon (School of Cybersecurity, Korea University) ;
- Kwon, Donggeun (School of Cybersecurity, Korea University) ;
- Kim, Seonggyeom (School of Cybersecurity, Korea University) ;
- Hong, Deukjo (Department of Information Technology, Chunbuk National University) ;
- Sung, Jaechul (Department of Mathematics, University of Seoul) ;
- Hong, Seokhie (School of Cybersecurity, Korea University)
- 김동훈 (고려대학교 정보보호학과) ;
- 권동근 (고려대학교 정보보호학과) ;
- 김성겸 (고려대학교 정보보호학과) ;
- 홍득조 (전북대학교 IT정보공학과) ;
- 성재철 (서울시립대학교 수학과) ;
- 홍석희 (고려대학교 정보보호학과)
- Published : 2020.11.05
Abstract
최근, 딥러닝 기술을 활용하여 암호 알고리즘 식별, 평문 복구, 이론적 암호분석을 향상시키는 방법 등이 제안되고 있다. 이 중, 2019년에 Xiao 등이 암호학적 특성을 고려되지 않고 2-라운드 DES의 평문복구 공격에 딥러닝을 적용하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 이러한 기법을 향상하여 암호문과 평문의 선형 연관성을 고려한 평문 복구 공격을 딥러닝을 통해 수행하는 방법을 제안한다. 이를 활용하여, PRESENT의 평문 복구 공격을 5-라운드까지 가능함을 보인다.
Keywords