Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
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  • Pages.1025-1027
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on the Detection of Anomalous Kicks in Taekwondo games by using LSTM

LSTM을 이용한 태권도 경기의 변칙 발차기 탐지 연구

  • 조단비 (국민대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이현영 (국민대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강승식 (국민대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2020.11.05
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Abstract

태권도 경기와 같이 동작의 정확한 기술을 판별하여 유효득점화하는 시스템에서는 점수 체계의 정확성과 전문성이 필요하다. 기존에 시행되었던 심판 판정은 객관성과 신뢰성의 결여 문제가 존재하여 이를 대체하기 위한 방법으로 전자호구가 도입되었다. 하지만 전자호구는 타격 강도에 따라 분류되는 문제로 인해 태권도 기술이 아닌 변칙 발차기 기술에서도 유효득점이 처리되는 문제가 발생하였다. 본 논문에서는 변칙 발차기와 일반 발차기를 분류하여 변칙 발차기에서의 유효득점을 무효 득점화 시키기 위한 분류 모델을 제안하였다. 순환 신경망 모델인 LSTM을 이용하여 변칙 발차기와 일반 발차기를 분류하였으며 94.90%의 정확도를 보였다.

Keywords

Acknowledgement

위 논문은 문화체육관광부의 스포츠서비스사업화지원사업에 의거 국민체육진흥공단의 국민체육진흥기금을 지원받아 연구되었습니다.