Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.870-872
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of Traffic Accident Prevention System in School-zone Based on Artificial Intelligence
인공지능을 활용한 어린이 보호구역 사고방지 시스템 개발
- Park, JunHyeong (Dept. of Electronic Engineering, Dong Seoul University) ;
- Moon, Byeongsoo (Dept. of Electronic Engineering, Dong Seoul University) ;
- Kim, Bumjun (Dept. of Electronic Engineering, Dong Seoul University) ;
- Park, Kunhyung (Dept. of Electronic Engineering, Dong Seoul University) ;
- Kim, Yerim (Dept. of Electronic Engineering, Dong Seoul University) ;
- Kim, Hyunghoon (Samsung Electronics) ;
- Shim, Hyeon-min (Dept. of Electronic Engineering, Dong Seoul University)
- 박준형 (동서울대학교 전자공학과) ;
- 문병수 (동서울대학교 전자공학과) ;
- 김범준 (동서울대학교 전자공학과) ;
- 박건형 (동서울대학교 전자공학과) ;
- 김예림 (동서울대학교 전자공학과) ;
- 김형훈 (삼성전자) ;
- 심현민 (동서울대학교 전자공학과)
- Published : 2020.11.05
Abstract
본 시스템은 어린이보호구역에 발생하는 차량사고가 불법주정차된 차량으로 인한 사각지대에 의해 발생되는 것에 착안하여 보행자를 인식하여 운전자들에게 알려 안전운전을 유도하여 사고를 예방해 주는 시스템이다 본 시스템은 영상인식장치, 경광장치, 중계장치, 차량 내 경고장치, 원격 트래픽 경고 수신기로 구성되어 있으며 영상인식장치가 edge-TPU 장치를 활용하여 카메라로부터 입력받은 영상을 모바일넷 기반의 딥러닝으로 처리하여 보행자, 차량, 그밖의 물체를 인식한다. 보행자가 인식되면 외부에서 경광장치가 발광하여 신호를 보내고, 중계장치를 통해 차량 내 경고장치로 보행자 경고 신호를 보낸다. 실험 결과 영상인식을 통해 보행자와 차량을 분류 인식할 수 있음을 확인하였다. 이러한 시스템은 어린이 보호구역에서 발생할 수 있는 교통사고를 방지하기 위해 효과적임을 확인할 수 있었다.
Keywords