Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.807-809
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Emergency Situation Recognition System Using CCTV and Deep Learning
CCTV와 딥러닝을 이용한 응급 상황 인식 시스템
- Park, SeJun (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
- Jeong, Beom-jin (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
- Lee, Jeong-joon (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University)
- Published : 2020.11.05
Abstract
기존의 CCTV 관리 체계는 사건·사고에 대한 신속한 조치가 불가능하고 정황 파악이나 증거자료 확보 등 사후조치의 성격이 강하다. 본 논문에서는 Mask R-CNN(Regions with CNN)을 이용하여 CCTV가 읽어 들이는 객체가 응급상황인지 판단하는 방법을 제시한다. 사람으로 인식되는 영역을 다층 퍼셉트론(MLP, Multi-Layer Perceptron)으로 학습시켜 해당 대상이 처한 상황을 인지하고 응급상황으로 인식되는 상황이 지속될 경우 관리 모니터를 통해 사용자에게 알림을 준다. 본 연구를 통해 실시간 상호작용적인 CCTV 관리 체계를 구축하여 도움이 필요한 사람의 골든타임을 놓치지 않게 될 것으로 기대한다.
Keywords