Acknowledgement
본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.37-40
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Personalized Clothing Recommendation Service Using Weather Information and Big Data
날씨 정보와 빅데이터를 활용한 개인 맞춤 의류추천서비스 설계 및 구현
- Choi, Byeol-Kyu (Dept. of Data Analysis, Seoul Gangseo Campus of Korea-Polytechnic) ;
- Kim, Yu-Sung (Dept. of Data Analysis, Seoul Gangseo Campus of Korea-Polytechnic) ;
- Kim, Sun-Yeol (Dept. of Data Analysis, Seoul Gangseo Campus of Korea-Polytechnic) ;
- Hong, Ki-Hyun (Dept. of Data Analysis, Seoul Gangseo Campus of Korea-Polytechnic)
- 최별규 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) ;
- 김유성 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) ;
- 김선열 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과) ;
- 홍기현 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 데이터분석과)
- Published : 2020.11.05
Abstract
날씨에 대한 인류의 관심은 인류 역사가 시작되면서 지금까지 예측하며 관심 영역인 만큼 인류에게 끼치는 영향이 크다. 초기 인류에게 있어서 의류는 생존을 위한 생존 도구에서 현재는 패션의 영역으로 자기를 표출하거나 자신에게 가장 어울리는 옷을 찾기 위한 욕구로 발전해 왔다. 따라서 본 논문에서는 날씨에 따른 개인의 체감온도와 해당 날씨에 가장 선호하는 의상을 분석하고, 예측하며 추천해주는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 지속적인 유지 관리를 통해 보완해 나간다면 날씨와 패션 분야에서 다양한 접목을 하는 등 기술발전을 할 것으로 기대된다.
Keywords