Acknowledgement
본 연구는 한국연구재단 기초연구사업(과제 번호 NRF-2017R1E1A1A01075803)과 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업(20170001000041001)의 연구결과로 수행되었음
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현재까지 심층 학습을 이용하여 텍스트를 자동으로 분류해주는 연구가 활발히 진행되었으며, 특히 소프트웨어 카테고리를 자동으로 분류해주는 연구가 이루어지고 있다. 최근 심층 신경망의 적절한 구조를 효율적으로 탐색할 수 있는 가중치 공유 기법이 연구되었다. 우리는 이를 응용하여 본 논문에서 가중치 공유를 이용한 소프트웨어 카테고리 분류 방법을 제안하며, 여러 실험을 통해 해당 기법의 성능을 측정하고 논의한다.
본 연구는 한국연구재단 기초연구사업(과제 번호 NRF-2017R1E1A1A01075803)과 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업(20170001000041001)의 연구결과로 수행되었음