한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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실시간 발전소 시설 장비 센서 데이터에 대한 빅데이터 스트리밍 질의 처리 시스템 설계 및 구현

Design and Implementation of Big Data Streaming Query Processing System for Realtime Power Plant Sensor data

  • 엄정호 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 유찬희 (한국과학기술정보연구원) ;
  • ;
  • 박경석 (한국과학기술정보연구원)
  • Um, Jung-Ho (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Yu, Chan Hee (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Sarda, Komal (Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Park, Kyongseok (Korea Institute of Science and Technology Information)
  • 발행 : 2020.11.05
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초록

발전 시설은 연간 무중단으로 운영되어야 하고, 고장이 발생하면 손해가 막대하기 때문에 발전 시설 장비에는 수십만 개의 센서 데이터가 설치되어 있다. 본 논문에서는 효율적인 센서 데이터의 수집과 시설 모니터링 및 고장 예측 등을 위한 빅데이터 스트리밍 질의 처리 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 실시간 데이터 수집의 효율적인 관리를 위해 인코딩 방식을 설계하였으며, 데이터 전송 성능을 측정하여 문자열로 데이터를 전송하는 것보다 평균 12%, 최대 32% 데이터 처리 성능이 향상됨을 보였다. 또한, 스트리밍 데이터에 대한 윈도우 질의 처리 성능을 측정하여 약 0.97초의 평균 집계 질의 처리 시간이 소요됨을 확인하였다. 향후에는 고장 감지를 위한 인공지능 추론 모델을 제안하는 빅데이터 스트리밍 질의 처리 시스템에 적용할 예정이다.

키워드

과제정보

이 논문은 산업통상자원부의 재원으로 한국에너지기술평가원(KETEP)의 지원을 받아 수행한 연구입니다. (No. 20181110100420)