과제정보
이 논문은 2020년도 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 주요사업 과제(No. K-20-L02-C08-S01) 및 정부의 재원으로 진행된 창의형 융합연구사업(No. G-19-GT -CU01-S01)의 지원을 받아 수행된 연구임.
DOI QR Code
대부분의 최신 마이크로 프로세서에서 사용 가능한 하드웨어 퍼포먼스 카운터는 시스템과 어플리케이션의 상태를 모니터링, 분석 및 최적화하는 다양한 용도로 폭넓게 사용되고 있다. 적은 오버헤드로 시스템의 가장 기본적인 정보를 수집할 수 있기 때문에 다양한 분야에서 활용이 가능하다. 이러한 퍼포먼스 카운터는 리눅스에 내장되어 있는 퍼프 이벤트를 통하여 수집 할 수 있는데 클러스터 시스템에서는 단일 노드에서와는 다른 방법을 사용하여 이벤트를 수집해야 한다. 본 연구에서는 클러스터 시스템에서 하드웨어 퍼포먼스 카운터를 수집하는 방법과 오버헤드에 대하여 연구하여 카운터의 활용을 지원하고자 한다.
이 논문은 2020년도 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 주요사업 과제(No. K-20-L02-C08-S01) 및 정부의 재원으로 진행된 창의형 융합연구사업(No. G-19-GT -CU01-S01)의 지원을 받아 수행된 연구임.